თბილისში მოქმედ აგრო-ინდუსტრიულ ქსელში მონაცემები Excel-ის ფაილებსა და ძველ ბაზებში იყო გაფანტული. Sky Insights-მა ისინი ერთ სისტემაში გააერთიანა, სადაც წარმოების, შეკვეთებისა და შესაბამისობის მონაცემები რეალურ დროში აღირიცხება საწარმოს მუშაობის გაჩერების გარეშე.
მთავარი შედეგები:აუდიტის განვითარება
ტრანზაქციების ავტომატურმა დამუშავებამ რეგულაციური შემოწმების დროს დაკავშირებული შეცდომები გაასწორა.
ერთიანი მონაცემთა ბაზა
წარმოების, კლიენტებისა და შეკვეთების მონაცემები ყველა გუნდისთვის ერთ სისტემაში გაერთიანდა.
რეგიონი: თბილისი, საქართველო
კლიენტი ისტორიულ საწარმოო ობიექტსა და თანამედროვე კომერციულ ცენტრს Excel-ის ცხრილებითა და ცალკეული მონაცემთა ბაზებით მართავდა. კლიენტების ინფორმაცია, შეკვეთები, ჯავშნები და წარმოების ჩანაწერები სხვადასხვა ფაილსა და პროგრამაში ინახებოდა. ყოველი ახალი პროდუქტი, მიმართულება ან ღონისძიება უფრო მეტ ხელით სამუშაოსა და შეცდომის ახალ შესაძლებლობას ქმნიდა.
საწარმოს გაჩერება დაუშვებელი იყო. ნებისმიერი განახლება მოქმედი წარმოების ფონზე უნდა განხორციელებულიყო ისე, რომ ყოველდღიურ ოპერაციებს, ბილინგს ან კლიენტების მომსახურებას პრობლემა არ შექმნოდა.
მონაცემთა ბაზის განახლება საწარმოს მუშაობის პარალელურად უნდა განხორციელებულიყო მიგრაციისთვის ცალკე გაჩერების გარეშე. თითოეული ეტაპი რეალურ დატვირთვაზე მოწმდებოდა, სანამ ძირითადი სისტემა ახალ გარემოზე გადავიდოდა.
მოქმედი ოპერაციების ქვეშ მონაცემთა ფენა თავიდან ავაწყვეთ გაფანტული ფაილები ერთ მონაცემთა ბაზაში გავაერთიანეთ, შესაბამისობის ნაწილი ავტომატიზებული გავხადეთ და მიგრაციის თითოეული ეტაპი რეალურ სისტემაზე გადასვლამდე გადავამოწმეთ.
შევქმენით ცენტრალური მონაცემთა ბაზა, რომელიც ერთმანეთთან აკავშირებს კლიენტების ისტორიას, წარმოებისა და პარტიების ჩანაწერებს, შეკვეთებს, გაგზავნებსა და ბილინგს. ოპერაციების, ფინანსებისა და მენეჯმენტის გუნდები ახლა ერთსა და იმავე განახლებულ მონაცემებს იყენებენ.
წესებზე დაფუძნებული სისტემა ტრანზაქციებს შესაბამის საგადასახადო და ანგარიშგების კატეგორიებში ანაწილებს. გაურკვეველი შემთხვევები ავტომატურად ინიშნება გადასამოწმებლად, ამიტომ შესაბამისობის გუნდი ყველა ჩანაწერის თავიდან შემოწმების ნაცვლად მხოლოდ რეალურ გამონაკლისებზე მუშაობს.
ისტორიული მონაცემები და პიკური დატვირთვები ჯერ სატესტო გარემოში გავიმეორეთ, შემდეგ მიგრაცია ეტაპობრივად ჩავატარეთ ისე, რომ საწარმო შეუჩერებლივ მუშაობდა. თითოეულ ეტაპზე მოწმდებოდა მონაცემების სისწორე და სისტემის სისწრაფე.
“ქაოსური Excel ფაილებიდან ერთ სუფთა და მარტივად საძიებო სისტემაზე გადავედით ისე, რომ წარმოება არც ერთხელ არ გაგვიჩერებია. შესაბამისობის შემოწმებებიც მალევე ბევრად მარტივი გახდა, რადგან ყველა საბოლოოდ ერთსა და იმავე მონაცემებს ხედავდა.”
ვამოდერნიზებთ მონაცემთა ბაზებსა და ბიზნეს პროცესებს მოქმედი ოპერაციების შეფერხების გარეშე საბოლოოდ კი იღებთ გამართულ სისტემას, რომელსაც თქვენი გუნდი თავად აკონტროლებს.
დაგვიკავშირდით