AI-ით ინვენტარის ავტომატური აღრიცხვა

ამოცანა

ინვენტარიზაციის ყოველი სრული ციკლი რამდენიმე კვირის ხელით სამუშაოს მოითხოვდა. თანამშრომლები დადიოდნენ ობიექტებზე, ითვლიდნენ მარაგს, ავსებდნენ ქაღალდის ფორმებს ან Excel-ის ცხრილებს და შემდეგ იმავე ინფორმაციას სხვადასხვა სისტემაში ხელახლა შეჰყავდათ. SKU-ში, რაოდენობაში ან მდებარეობაში დაშვებული მცირე შეცდომებიც კი ფინანსურ, საოპერაციო და მენეჯმენტის ანგარიშებში განსხვავებებს ქმნიდა.

დამატებითი თანამშრომლების ან ცვლების დამატება პრობლემას ვერ აგვარებდა. თავად პროცესი იყო მოუხერხებელი და შეცდომისადმი მგრძნობიარე. საჭირო იყო სისტემა, რომელიც ადამიანებს გადაწყვეტილებებზე კონტროლს დაუტოვებდა, მაგრამ მონაცემების დათვლის, ჩაწერისა და ხელახლა შეყვანის ძირითად სამუშაოს ავტომატურად შეასრულებდა.

ჩვენი მიდგომა

ინვენტარიზაციის პროცესი ერთი მარტივი პრინციპის გარშემო გადავაწყვეთ: ადგილზე თანამშრომლის მთავარი მოქმედება მხოლოდ ფოტოს გადაღება უნდა ყოფილიყო.

ამის შემდეგ პროცესი ავტომატურად გრძელდება:

1. ობიექტების ამოცნობა
2. მონაცემების დალაგება
3. ცხრილის შექმნა
4. არსებულ მონაცემებთან შედარება
5. საეჭვო შემთხვევების გადამოწმებაზე გაგზავნა

ინვენტარიზაცია ფოტოს საშუალებით

თანამშრომლები ჩვეულებრივი მობილური ტელეფონით იღებენ პალეტების, თაროებისა და ეტიკეტების ფოტოებს. ფოტოები პირდაპირ დაცულ დამუშავების სისტემაში იტვირთება, ხელით გადარქმევა, გადაწერა ან საქაღალდეებში დალაგება საჭირო არ არის. თანამშრომელი აგრძელებს მუშაობას ადგილზე, დანარჩენს კი სისტემა აკეთებს.

ფოტოდან სტრუქტურირებულ მონაცემებამდე

ფოტოს მიღების შემდეგ სისტემა ავტომატურად ამუშავებს განათებას, კუთხესა და ორიენტაციას, რათა ინფორმაცია სწორად ამოიცნოს. შემდეგ ადგენს პროდუქტს, რაოდენობას, SKU-სა და მდებარეობას და შედეგს იმავე ტიპის ცხრილად აწყობს, რომელსაც კლიენტის ფინანსებისა და ოპერაციების გუნდები უკვე იყენებენ.

ადამიანის გადამოწმება მხოლოდ საჭიროებისას

თითოეულ ამოცნობილ ჩანაწერს სისტემა სანდოობის დონეს ანიჭებს. მაღალი სანდოობის შედეგები ავტომატურად გადის, ხოლო გაურკვეველი შემთხვევები სპეციალურ ეკრანზე ჩნდება, სადაც თანამშრომელს რამდენიმე წამში შეუძლია მონაცემის დადასტურება ან გასწორება. შედეგად ადამიანების დრო იხარჯება მხოლოდ იმ შემთხვევებზე, სადაც მათი ყურადღება ნამდვილად საჭიროა.

უსაფრთხო Cloud ინფრასტრუქტურა

რადგან სისტემა საოპერაციო მონაცემებს ამუშავებს, ინფრასტრუქტურა დაცულ Cloud გარემოში ავაწყვეთ. მოდელები, API-ები და მონაცემთა საცავები ფრანკფურტში განთავსებულ იზოლირებულ გარემოში მუშაობს. წვდომა კონტროლდება იდენტიფიკაციისა და ქსელური უსაფრთხოების წესებით, ხოლო ფოტოები და დამუშავებული მონაცემები დაშიფრულად ინახება.

პროექტი უკვე რეალურ გარემოში მუშაობს და დამატებითი მოდულების განვითარებაც გრძელდება. კონკრეტული კლიენტის დეტალები კონფიდენციალურია.

შედეგები

• ხელით სამუშაო 80–90%-ით შემცირდა: თანამშრომლები მთელი დღის დათვლისა და მონაცემების შეყვანის ნაცვლად ძირითადად ფოტოებს იღებენ და მხოლოდ საჭირო ჩანაწერებს ამოწმებენ.
• დამუშავება საათებიდან წუთებამდე შემცირდა: ფოტოებიდან დამუშავებული მონაცემები სწრაფად მზადდება ფინანსებისა და ოპერაციების გუნდისთვის.
• ნაკლები შეცდომა და ნაკლები შეუსაბამობა: ავტომატურმა ამოცნობამ ხელით აკრეფის ტიპური შეცდომები მნიშვნელოვნად შეამცირა.
• ზრდა დამატებითი თანამშრომლების გარეშე: Cloud ინფრასტრუქტურა საშუალებას იძლევა გაიზარდოს დასამუშავებელი მოცულობა დამატებითი დროებითი სამუშაო ძალის გარეშე.